Веб-аналитика

Веб-аналитика нужна для получения и изучения статистических данных сайта. Она предоставляет информацию о трафике и посетителях ресурса. Web-аналитика сайта позволяет оптимизировать, улучшить его работу и проводимые рекламные кампании.

Web-аналитика

Зачем нужна веб-аналитика

Веб-аналитика стала нормой для современных ресурсов, т. к. помогает получить ценные данные:

  • о целевой аудитории, ее поведенческих особенностях. Это помогает в принятии правильных решений по развитию проекта, совершенствованию контента, оптимизации торговых предложений;

  • трафике: его типе, источниках и т. д. Это помогает грамотно выбирать наиболее эффективные каналы и площадки для рекламы, оптимизировать рекламные кампании, бюджет на их проведение;

  • эффективности проводимых рекламных кампаний и объявлений, чтобы выбрать правильные стратегии продвижения и рекламы.

Полученные данные используются веб-мастерами для дальнейшей работы.

Для каждого проекта употребляются различные показатели веб-аналитики. Грамотный анализ полученных данных помогает подобрать наиболее эффективные стратегии для каждой категории целевой аудитории.

Виды веб-аналитики

Web-аналитика бывает нескольких видов:

Комплексная веб-аналитика

Заключается в проведении исследований статистики. Для этого используется общая информация о сайте и детализированная аналитика отдельных страниц. Сведения берутся со счетчиков посещений, а также лог-анализаторов (систем, которые считывают данные с лог-файлов, создаваемых сервером).

Комплексная аналитика позволяет:

  • получить полную картину работы сайтов и поступающего трафика;

  • выяснить ряд проблем, причины низкой конверсии, посещаемости, позиций в поиске.

Сквозная аналитика

Сквозная аналитика

Анализируется полный цикл клиента. Начинается он с объявления, по которому перешел посетитель на сайт, и завершается целевым действием (покупкой, подпиской, оформлением заказа, заполнением предложенной формы и т. д.). Позволяет анализировать:

  • статистические данные используемых каналов и площадок, рекламных объявлений и кампаний;

  • особенности поведения посетителей ресурса;

  • взаимодействие посетителей с разными элементами ресурса.

Сквозная аналитика используется для нахождения наиболее эффективных:

  • точек соприкосновения с потенциальными клиентами;

  • рычагов управления ими;

  • рекламных площадок, каналов, объявлений и стратегий.

Показатели веб-аналитики

Веб-аналитика сайта позволяет получать различные показатели:

  • время, которое посетители проводят на веб-ресурсе;

  • глубина просмотра страниц (сколько страниц просмотрел посетитель за один визит);

  • переходы между веб-страницами проекта;

  • поведенческие особенности посетителей (реакция на pop-up, рекламное сообщение и т. д.);

  • возраст, пол и география пользователей;

  • источники трафика (сайты, объявления, запросы в поисковых системах и т. д.);

  • исполнение заданных целевых действий (посещение страниц, нажатие определенных кнопок, заполнение формы и т. д.).

Веб-аналитика сайтов имеет очень важное значение для современного бизнеса. Трудно представить его успешное развитие без регулярного изучения статистики веб-ресурса, представляющего бизнес в Интернете.

Каждый аналитический цикл, который проводится, как правило, раз в квартал, помогает:

  • выявить недостатки ресурса;

  • найти сильные и слабые стороны сайта, проводимых рекламных кампаний;

  • принимать решения по дальнейшему развитию.

Таким образом, каждый веб-мастер при приятии решений о развитии проекта должен опираться на полученные данные веб-аналитики.

Возможности веб-аналитики

Грамотно настроенная веб-аналитика позволяет:

  • выяснить целевую аудиторию. Это особенно важный момент для молодых сайтов, когда точного портрета потенциальных клиентов еще нет. Информация, полученная с помощью веб-анализа, помогает получить интересующие данные. Изучив интересы, социальные и демографические особенности, поведение клиентов в Сети, можно составить правильный портрет целевой аудитории сайта;

  • разделить пользователей на узкие сегменты по различным признакам (по среднему чеку, возрасту, полу, географии и т. д.). Изучая каждый сегмент, его особенности, можно составить наиболее эффективные рекламные объявления, уникальные торговые предложения для каждого сегмента посетителей;

  • оптимизировать рекламный бюджет. Для проведения рекламной кампании всегда составляется бюджет. Полученные данные веб-аналитики помогут сэкономить деньги, т. к. позволяют найти самые эффективные рекламные каналы и площадки, стратегии рекламы. Также аналитика позволяет выявить неэффективные показы, съедающие рекламные деньги и полностью отказаться от них;

  • оптимизировать контент. Благодаря изучению трафика и источников переходов на сайт веб-мастер понимает, насколько содержимое сайта соответствует ожиданиям посетителя. Он выяснит потребности целевой аудитории и то, что она искала. После этого контент и УТП ресурса будут оптимизированы максимально эффективно;

  • грамотно выбирать стратегии продвижения, показов и рекламных кампаний.

Инструменты web-аналитики

Аналитические инструменты

В веб-аналитике используется большое количество инструментов и сервисов. Все их можно разделить на два типа по использованию:

  • лог-анализаторов. Помогают получать статистику посещений и данные посетителей без внесения изменений в веб-ресурс. Все данные о визитах и посетителях находятся на сервере. Они расположены в специальных лог-файлах, созданных этим же сервером. Информацию с файлов считывают программы (лог-анализаторы). Это дает возможность компаниям формировать собственные системы web-аналитики, максимально налаживая их под особенности своего проекта и бизнеса;

  • счетчиков. Подходят компаниям, не имеющим собственных серверов. Для получения данных требуют внесения изменений в структуру ресурса. Для этого в него прописывается небольшой код, и только после этого счетчик начинает фиксировать поступающую информацию о посещениях. Со счетчиками невозможно строить собственные системы аналитики, но этого и не требуется. Ведь функционал инструментов, которые используют счетчики, позволяет получать полную, превосходного качества аналитику ресурса. Инструменты со счетчиками получают аналитику даже по кешированным страницам, что невозможно для инструментов, использующих лог-анализаторы. Такие сервисы наиболее распространены. Самые известные из них: Google Analytics, «Яндекс.Метрика», OpenStats, Piwik, Adobe Analytics.

Чтобы получать более точную статистику, многие веб-мастера используют сразу несколько инструментов web-аналитики, а не какой-нибудь один. Это позволяет всегда получать большое количество данных для анализа. А значит, результаты аналитики будут более точными.

Голосов 5, рейтинг 5
Появились вопросы?
Специалисты Ingate проконсультируют, поделятся экспертизой и расскажут, как быстрее увеличить прибыль компании. Закажи звонок эксперта — мы свяжемся и ответим на все вопросы.

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

наверх